9月24日，數栖雲上峰會——數據智能技術創新與場景實踐論壇圓滿舉辦。來自數瀾科技、蘇州龍信、中(zhōng)國軟件網、亞馬遜雲科技、帆軟等多位數據智能派别專家齊聚杭州。圍繞雲上湖倉架構、數據安全、知(zhī)識圖譜、數據智能趨勢洞察、金融數智化等話(huà)題，錨定數字經濟走勢，彙聚數據智能破局之思，用前沿思維碰撞新的發展火(huǒ)花。
會議伊始，數瀾科技創始人&董事長甘雲鋒先生(shēng)爲峰會緻辭，對于數據智能未來發展提出三個核心觀點：
第一(yī)，人工(gōng)智能技術體(tǐ)系作爲工(gōng)具和方法，是提高數據利用效率的強有力手段，可以将業務數據化的成果更高效的反哺于業務；
第二，數據工(gōng)程化能力是數據智能的核心支撐，是根基，是土壤，未來場景邏輯最大(dà)的可能性就是對數據智能的理解或者掌握的深度；
第三，數據智能的最大(dà)價值在于場景化應用，不能脫離(lí)業務實際，無法行業通用化。
“人工(gōng)智能領域可以視爲對數據駕馭能力的技術集合，會孵化出新的數據應用産品，未來數據中(zhōng)台也将會走向服務層和應用層，數據+智能時代是非常值得期待的未來。”
——甘雲鋒
中(zhōng)國軟件網、海比研究院總裁曹開(kāi)彬在《數據要素化、資(zī)産化、智能化現狀與趨勢》分(fēn)享中(zhōng)表示：自數據被國家作爲生(shēng)産要素之後，數據的定位與價值也随之發生(shēng)本質性的變化。海量數據要素對數據整合與管理的要求催生(shēng)數據資(zī)産化的發生(shēng)。在此過程中(zhōng)，企業需要大(dà)量工(gōng)具以發揮對數據要素的全流程整合。數據中(zhōng)台作爲一(yī)種讓企業數據快速、持續用起來的機制，能夠幫助企業快速構建數據交換、數據資(zī)産化、資(zī)産服務化的技術能力。
提及數據時代未來發展趨勢，曹開(kāi)彬表示：“數字化時代，中(zhōng)台作爲企業數字化的樞紐，未來将成爲重要的數據資(zī)産化工(gōng)具。而在資(zī)産化工(gōng)具的選擇上，中(zhōng)台終端用戶會更關注産品适用性和數據安全。布局信創生(shēng)态，提供安全合規、自主可控的數據應用服務，打造共赢産業生(shēng)态圈是滿足用戶需求的策略之一(yī)。”
如今數據湖和數據倉庫的邊界正在慢(màn)慢(màn)模糊，數據湖自身的治理能力、數據倉庫延伸到外(wài)部存儲的能力都得到了加強，效率和成本催生(shēng)了智能湖倉架構的興盛。亞馬遜雲科技大(dà)中(zhōng)華區産品專家金丹介紹亞馬遜雲科技智能湖倉架構時提到：在企業實際應用場景中(zhōng)，數據既需要在數據倉庫與數據湖之間流動，又(yòu)需要在衆多圍繞湖倉集成的服務之間按需無縫移動。據悉，亞馬遜雲科技“智能湖倉”架構具有靈活擴展、專門構建、數據融合、深度智能和開(kāi)源開(kāi)放(fàng)五大(dà)特點，數據移動可以實現：由外(wài)向内，數據入湖；由内向外(wài)，數據出湖；還可以環湖移動。
随着數據智能對數據的量級存儲以及計算資(zī)源要求越來越高，人工(gōng)智能逐漸從感知(zhī)智能向認知(zhī)智能發展。知(zhī)識圖譜是認知(zhī)智能的底層支撐，能夠打破不同場景下(xià)的數據隔離(lí)，爲搜索、推薦、問答、解釋與決策等應用提供基礎支撐。數瀾科技算法專家劉權芳在《知(zhī)識圖譜數據建模技術分(fēn)享》中(zhōng)以此介紹了知(zhī)識圖譜發展過程、概念及技術體(tǐ)系、建模技術、場景案例。知(zhī)識融合和知(zhī)識運維作爲工(gōng)程化體(tǐ)系覆蓋了從知(zhī)識獲取到知(zhī)識融合到知(zhī)識計算的全生(shēng)命周期。劉權芳表示：“知(zhī)識圖譜核心價值在于對多模、多源異構數據和多維複雜關系的高效處理與挖掘分(fēn)析後，能夠快速找到隐藏在行爲之下(xià)的關聯，融合成一(yī)張以關系爲紐帶的數據網絡。”
随着城市發展，市民對城市交通、環境、安全、秩序等要求日趨提高，迫切要求城市管理從靜态轉爲動态、單一(yī)轉爲綜合，延時轉爲實時，人工(gōng)轉爲智能，定性管理過渡爲定性與定量相結合管理，從實現管理的精細化，進一(yī)步提高城市運營管理水平。數瀾科技數據智能部總經理趙東輝結合數瀾城市動态感知(zhī)場景實際案例，從背景、架構、技術、場景等方面展開(kāi)分(fēn)享。數瀾科技數據智能團隊利用公交車(chē)輛的日常通勤感知(zhī)，采集城市道路周邊地上地下(xià)“人、物(wù)、事”等各類動态、靜态信息。構建以“IOT（物(wù)聯網感知(zhī)系統）+GIS （地理信息系統）+BIM（建築信息模型）+公共數據倉四融合爲核心的城市治理數據底座，接入城市綜合指揮、城市事件處理兩大(dà)平台，結合道路病害信息采集、城市城市事件智能識别分(fēn)析等N個應用場景，逐步搭建起一(yī)張多尺度、多維度、多層次、多源異構的城市運行綜合立體(tǐ)感知(zhī)網絡，通過對實時感知(zhī)信息的精準推送、形成閉環處置機制，實時、全面、立體(tǐ)地實現城市治理模式的創新。趙東輝表示：“ 目前，數瀾科技在不斷嘗試以數字化手段賦能城市治理，打造物(wù)理映射的數字孿生(shēng)城市。未來還将持續擴展場景應用，擴大(dà)感知(zhī)範圍。更高效、更安全、更全面、更穩定的推動城市治理體(tǐ)系和治理能力現代化。”
金融行業作爲數字化轉型的領軍行業，數據能力儲備底蘊深厚，然而如何應用好金融數據，發揮數據價值是當前金融行業所面臨的主要困境。帆軟金融行業專家朱後泉總結了金融業數據應用的發展路徑：“ 帆軟結合多年來在金融行業的積累，從以報表展現爲代表的數據支撐，逐漸發展到以客戶全景視圖、動态市場分(fēn)析爲主要應用的數據引導階段。”目前帆軟正在布局移動端駕駛艙産品生(shēng)态，以PC端與移動端雙端互補，形成業務與數據智能的深度融合，打造金融數字化運營生(shēng)态圈。
當前，數據分(fēn)析是公檢法單位整合證據的重要方式之一(yī)。龍信科技副總經理黃喆在《數據賦能提高平安指數》主題分(fēn)享中(zhōng)提到，取證行業運用大(dà)數據技術時，應時刻繃緊神經，确保技術爲先，場景爲王的認知(zhī)。龍信通過打造大(dà)數據系統，快速厘清數據關系，完成數據的高效接入和多維整合，解決精準接入數據，智能提取核心要素以及高效挖掘數據三大(dà)問題。
黃喆最後強調：“ 許多高價值的數據資(zī)源埋藏在信息系統的深處未被開(kāi)發，激活政府大(dà)數據沉睡資(zī)産、釋放(fàng)其潛藏價值，是公檢法領域高效辦案的前提。發揮數據能效，真正實現數據賦能，提升平安指數，促使大(dà)數據企業不斷加快場景建設的步伐，也是龍信矢志(zhì)不渝的追求。”
數據智能化作爲企業智能化發展的核心驅動力之一(yī)，融合機器學習、自然語言等多種人工(gōng)智能技術優勢結合多種業務場景，相比人工(gōng)智能會更聚焦場景化，已經成爲構築業務智能化發展新引擎。未來，數瀾科技将攜手更多數據智能相關夥伴，持續聚焦場景挖掘和技術創新，爲企業數智化轉型升級賦能。
